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正则表达式
阅读量:6693 次
发布时间:2019-06-25

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package cn.zjx.demo;import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern;public class RegexDemo {    /**正则表达式语法*/        /**1.元字符的语法, Unix中的vi编辑器、Perl脚本语言等。此外,现在流行的开发语言比如C#、VB、Java等等也都提供了对正则表达式的直接支持,甚至在像JavaScript这种脚本语言中也能发现对正则表达式的支持*/        // . 匹配任何单个字符。例如正则表达式"b.g"能匹配如下字符串:"big"、"bug"、"b g",但是不匹配"buug"。    // $ 匹配行结束符。例如正则表达式"EJB$"能够匹配字符串"I like EJB"的末尾,但是不能匹配字符串"J2EE Without EJBs!"。     // ^ 匹配一行的开始。例如正则表达式"^Spring"能够匹配字符串"Spring is a J2EE framework"的开始,但是不能匹配"I use Spring in my project"。    // * 匹配0至多个在它之前的字符。例如正则表达式"zo*"能匹配"z"以及"zoo"但是"o"(第一个匹配不上就整个匹配不上)或"zoz"和"zozo" "zzz" "zooz"就不可以;正则表达式".*"意味着能够匹配任意字符串。    // / 转义符,用来将元字符当作普通的字符来进行匹配。例如正则表达式/$被用来匹配美元符号,而不是行尾;正则表达式/.用来匹配点字符,而不是任何字符的通配符。    // []匹配括号中的任何一个字符。例如正则表达式"b[aui]g"匹配bug、big和bug,但是不匹配beg。可以在括号中使用连字符"-"来指定字符的区间来简化表示,例如正则表达式[0-9]可以匹配任何数字字符,这样正则表达式"a[]c"就可以匹配"a0c"、"a1c"、"a2c"等字符串;还可以制定多个区间,例如"[A-Za-z]"可以匹配任何大小写字母。还有一个相配合使用的元字符"^",用在这里并不像前边的那个"^"一样表示匹配行开始,而是表示"排除",要想匹配除了指定区间之外的字符,就可以在左边的括号和第一个字符之间使用^字符,例如"[^163A-Z]"将能偶匹配除了1、6、3和所有大写字母之外的任何字符。    // ()将 () 之间括起来的表达式定义为"组"(group),并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域,这个元字符在字符串提取的时候非常有用。    // | 将两个匹配条件进行逻辑"或"运算。'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。    // + 匹配前面的子表达式一次或多次。例如正则表达式9+匹配9、99、999等。    // ? 匹配前面的子表达式零次或一次。例如,"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 中的"do" 。此元字符还有另外一个用途,就是表示非贪婪模式匹配,后边将有介绍    //{n}匹配确定的 n 次。例如,"e{2}"不能匹配"bed"中的"d",但是能匹配"seed"中的两个"e"。    //{n,}至少匹配n次。例如,"e{2,}"不能匹配"bed"中的"e",但能匹配"seeeeeeeed"中的所有"e"。    //{n,m}最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。"e{1,3}"将匹配"seeeeeeeed"中的前三个"e"。        /**Java中的正则表达式API, 从JDK1.4开始提供了支持正则表达式API,它们位于java.util.regex包中,由于已经有了标准API*/    /**java.util.regex中定义了一些表达式的简写*/        // /t:制表符,等同于/u0009    // /n:换行符,等同于/u000A    // /d:代表一个数字,等同于[0-9]    // /D:代表非数字,等同于[^0-9]    // /s:代表换行符、Tab制表符等空白字符    // /S:代表非空白字符    // /w:字母字符,等同于[a-zA-Z_0-9]    // /W:非字母字符,等同于[^/w]     /*****************************************************************************************************************/        /**java.util.regex的使用*/    /*     java.util.regex中包括了两个类:Pattern和Matcher,一个Pattern对象就是一个正则表达式经编译后的表现模式,也就是前边所说的"模式编译器";     一个Matcher对象是一个状态机器,它根据Pattern对象做为匹配模式对字符串展开匹配检查,也就是前边说的"模式匹配器"。     Pattern类有如下重要的方法:    (1)public static Pattern compile(String regex):将给定的正则表达式编译并返回编译后的Pattern对象。    (2)public static Pattern compile(String regex, int flags):将给定的正则表达式编译并返回编译后的Pattern对象,flag参数表示匹配时的选项,可选的flag参数包括:CASE_INSENSITIVE,COMMENTS,MULTILINE,DOTALL,UNICODE_CASE,CANON_EQ。     (3)public int flags():返回flag选项参数.    (4)public static boolean matches(String regex, CharSequence input):直接判断字符序列input是否匹配正则表达式regex。前面曾经提到当需要使用一个正则表达式进行多次匹配的时候,对正则表达式进行预编译能够加快运行速度,但是如果这个匹配只进行一次的话,就可以调用这个matches方法直接判断是否匹配,这样就方便多了。这段代码内部的实现代码就是:Pattern.compile(regex).matcher(input).matches();    Matcher 类有如下重要的方法:    (1)public boolean matches():生成一个给定命名的Matcher对象     (2)public String pattern():返回该Pattern对象所编译的正则表达式。     (3)public String[] split(CharSequence input)    将目标字符序列input按照Pattern里所包含的正则表达式为模式进行分割。     (4)public String[] split(CharSequence input, int limit) 将目标字符序列input按照Pattern里所包含的正则表达式为模式进行分割,参数limit作用是指定要分割的段数,如将limi设为2,那么目标字符序列将根据正则表达式分为割为两段。    (5)public String group(int group) :得到匹配结果中提取的第group个分组的值。此方法在字符串提取中经常用到。    (6)public String replaceAll(String replacement):用指定的字符串替换匹配的子串。     */        public static void main(String[] args) {        String input1 = "booooooog";        String regex1 = "b*g";        Pattern pattern1 = Pattern.compile(regex1);        Matcher matcher1 = pattern1.matcher(input1);        boolean b1 = matcher1.matches();        System.out.println(b1);//false                String input2 = "bbbbbbbbg";        String regex2 = "b*g";        Pattern pattern2 = Pattern.compile(regex2);        Matcher matcher2 = pattern2.matcher(input2);        boolean b2 = matcher2.matches();        System.out.println(b2);//true                String input3 = "booooooog";        String regex3 = "bo*g";        Pattern pattern3 = Pattern.compile(regex3);        Matcher matcher3 = pattern3.matcher(input3);        boolean b3 = matcher3.matches();        System.out.println(b3);//true                String input4 = "bog";        String regex4 = "bo*g";        Pattern pattern4 = Pattern.compile(regex4);        Matcher matcher4 = pattern4.matcher(input4);        boolean b4 = matcher4.matches();        System.out.println(b4);//true                String input5 = "boo";        String regex5 = "bo*g";        Pattern pattern5 = Pattern.compile(regex5);        Matcher matcher5 = pattern5.matcher(input5);        boolean b5 = matcher5.matches();        System.out.println(b5);//false                String input6 = "boog";        String regex6 = "bo*g";        Pattern pattern6 = Pattern.compile(regex6);        Matcher matcher6 = pattern6.matcher(input6);        boolean b6 = matcher6.matches();        System.out.println(b6);//true                String input7 = "b";        String regex7 = "bo*";        Pattern pattern7 = Pattern.compile(regex7);        Matcher matcher7 = pattern7.matcher(input7);        boolean b7 = matcher7.matches();        System.out.println(b7);//true                String input8 = "bo";        String regex8 = "bo*";        Pattern pattern8 = Pattern.compile(regex8);        Matcher matcher8 = pattern8.matcher(input8);        boolean b8 = matcher8.matches();        System.out.println(b8);//true    }}
下面看一下简单的正则表达式的例子。
 
例1-1简单的字符匹配
 
代码 1.4 简单的正则表达式字符匹配
 
Pattern p = Pattern.compile("b*g");
Matcher m = p.matcher("bbbbbbg");
boolean b = m.matches();
System.out.println(b);
 
运行结果为:
 
true
 
因为“b*g”匹配的字符0至多个“b”后面有一个“g”,所以“bbbbbbg”匹配。
 
这里采用简化形式,并匹配另外一个字符串:
 
boolean b = Pattern.matches("b*g","bug");
 
System.out.println(b);
 
运行结果为:
 
false
 
正则表达式不仅能进行字符串的匹配,还能进行字符串的提取、替换。下面就演示一个字符串提取的例子:
 
例1-2从文件路径中提取出文件名(包含后缀)
 
比如从“c:/dir1/dir2/name.txt”中提取出“name.txt”。
 
代码 1.5 字符串提取
 
String regEx = ".+/(.+)$";
String str = "c:/dir1/dir2/name.txt";
Pattern p = Pattern.compile(regEx);
Matcher m = p.matcher(str);
if (!m.find())
{
    System.out.println("文件路径格式错误!");
    return;
}
System.out.println(m.group(1));
 
运行结果:name.txt
 
正则表达式“
.+/(.+)$”的含义就是:被匹配的字符串以任意 字符序列开始,后边紧跟着字符“/”,最后以任意字符序列结尾,“()”代表分组操作,这里就是把文件名做为分组,匹配完毕我们就可以通过Matcher 类的group方法取到我们所定义的分组了。需要注意的这里的分组的索引值是从1开始的,所以取第一个分组的方法是m.group(1)而不是 m.group(0)。
 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/YingYue/p/4427487.html

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